無人機自動飛行遠程監控系統
參與國防部專案相關系統開發。公開展示包含可控 3D 海岸飛行、城市建築與海上艦船場景,並保留巡檢及通訊狀態演示;不含實際作業資料。
ENGINEERING AI INTO REALITY
從無人機遠程監控,到碎片影像重建。
我們以 AI 模型訓練與軟硬體整合,
把複雜的現場需求,做成可操作的系統。
理解現場,才能做好 AI。AI 模型訓練 × 客製軟體 × 軟硬體整合
THE INTERACTIVE STUDIO
選擇一個現場,親手改變條件。
從巡檢到重建,探索 AI 系統的應用方式。
把工作帶到現場,把進度帶回團隊。
0 筆已同步(模擬)
點一下畫面後可用鍵盤操作;拖曳環顧、Shift 加速、空白鍵懸停。按「開始自由飛行」會沿目前航向持續前進。手機可按住上方按鈕操作。
點擊右上小地圖依序加入航點(最多 8 點),再開始巡航。手動移動、轉向、升降或拖曳視角即接管;沒有航點時沿預設海岸環線飛行。
尚未設定航點。
自動巡航先升高避障;手動降至海面會觸發落海爆炸與水花展示,按重設後可重新飛行。
準備起飛
3D 模式可自由探索海岸、船舶與建築;巡檢模式保留原本的路線與狀態演示。
另開 Google 衛星地圖參考 ↗3D 場景為程式建立的虛構海岸城市,不需 Google API;此地圖連結僅供另開參考。
虛構場景與艦船外觀展示,不連接真實飛控。
破損資訊會保留在拼接結果,缺失內容不會被憑空補出。
拖移碎片交換位置,或使用下列控制。拼對演示依預設樣本答案進行。
以合成臉部特徵點展示可見動作,不判定情緒、意圖或誠實程度。
等待瓶身通過視覺檢測站。
APP DEVELOPMENT / 工作流程體驗
點選手機內的「完成任務」,或切換通知分頁。也可先切換離線,完成任務後恢復連線並同步。
手機畫面可以直接操作。
可延伸會員服務、行動簽核、物流回報與企業系統整合。此為瀏覽器互動原型,通知與雲端同步皆為模擬;重新整理後清除資料。
UHF 標籤批次讀取示意:EPC-A01~A03。先入庫再出庫;相同標籤不會重複增加庫存。
近距離非接觸式票卡流程示意;進站記錄、出站扣 30 元,示範金額與規則不代表真實票制。
準備讀取標籤。
可延伸資產追蹤、冷鏈稽核及權限門禁。全部為本機模擬資料,不接觸真實晶片或金流。
16 輛車持續循環;黃/綠燈抓超速,紅燈隨機出現低速或高速闖線車,只記闖紅燈。可用畫面右下角按鈕暫停/播放。車速、號誌與拍照事件均為模擬,不代表實際道路規定。
主幹道綠燈;黃/綠燈抓超速,紅燈抓闖紅燈。
前方受阻先減速,旁側車道前後皆有安全空間才換道。
尚無超速拍照紀錄,車輛通過測速線時會自動判定。
無人機遠程監控介面展示:操作虛構巡檢任務,查看進度、電量與通訊事件。此畫面不連接真實設備。
2020 ONWARDS / RECENT ENGINEERING
從無人機系統,到影像碎片重建與動作辨識。
以下為公司提供的 2020 年後主要專案領域;
網頁以示範樣本與模擬數據呈現互動流程。
參與國防部專案相關系統開發。公開展示包含可控 3D 海岸飛行、城市建築與海上艦船場景,並保留巡檢及通訊狀態演示;不含實際作業資料。
將汙損、破裂鈔券影像的整理與拼對流程視覺化。以不具票券效力的樣本,體驗碎片旋轉、位置比對與人工確認。
從文字方向、版面與碎片位置,探索破碎文件的重建流程。可拖移碎片,也可逐步觀察配對演示。
呈現 17 種 AU 動作單元,包括眨眼、眉部與嘴角等可見動作的特徵點變化及時間訊號,協助理解影像辨識與動作事件分析。
展示不使用機密文件或個人臉部資料;鈔券為公司提供並加註「樣本」的影像。模擬數據不代表正式專案規格或模型效能。
01 / AI SOLUTIONS
先釐清要解決的問題,再選擇合適的模型。
從資料準備、訓練驗證到部署整合,
讓技術與既有流程一起運作。
COMPUTER VISION
針對物件偵測、分類與分割需求,建立資料標註與訓練流程,協助現場從畫面中找出關鍵事件。
CUSTOM MODEL DEVELOPMENT
依應用目標整理資料、設計評估方式,進行模型訓練與調校。把誤判、漏判及部署限制納入驗證。
AI & SYSTEM INTEGRATION
規劃手機 App、行動工作流程與企業系統整合,從任務通知到離線回報,讓現場操作與辦公室協作相連。
RFID / CONNECT EVERY TOUCHPOINT
從倉儲進出貨、冷鏈異常,到票卡感應通行,探索 RFID 與企業系統整合的應用流程。
以上為可討論的應用方向;實際模型、效能與交付範圍,依資料品質及專案驗證結果確認。
02 / FROM DATA TO DEPLOYMENT
每個階段,都有可以確認的成果。
從小規模驗證開始,逐步導入真實環境。
盤點作業現場、資料來源與限制,定義真正要改善的問題。
交付:需求與評估指標整理與標註資料,建立訓練、驗證及獨立測試流程。
交付:資料規格與模型版本以代表性情境檢查誤判、漏判與反應速度,確認適用範圍。
交付:驗證結果與改善建議串接設備與業務系統,規劃監控、維護及後續更新方式。
交付:可操作的應用系統03 / ENGINEERING EXPERIENCE
從交通到水文,從影像到設備。
這些整合經驗,是我們理解 AI 應用的基礎。
以下為 2017 年以前歷史案例
整合軟體、韌體與硬體,處理交通影像與設備資料。附件留有多地路段的歷史建置紀錄。
涵蓋線圈、雷達與雷射等設備整合情境,串接現場偵測與影像處理流程。地點紀錄為歷史資料,不代表現行執法位置或設備運作狀態。
來源:公司案例簡介第 13 頁、測速照相桿地點工作表。結合泥沙濃度計、流量計、壓力計與資料記錄器,將現場量測轉為趨勢圖及計量資料。
歷史簡介記載曾文水庫抽泥計量計價應用,以及與台大水工所合作開發的經驗。重點在感測資料整合、即時波形與計量流程。
來源:公司案例簡介第 1、10 頁。從讀取設備到後端管理,串接庫存、盤點、物流與防偽資訊,讓實體物件與資料對得起來。
歷史案例包含竹科盤點管制、南科觸碰式防偽,以及代理商物流防偽系統;亦有運動計時與景點導覽應用。
來源:公司案例簡介第 3、4、6、7、15 頁。串接酒測計、攝影機與 RFID,協助客運及貨運業者管理勤前、勤後紀錄與雲端通知。
歷史簡介列有國光客運、捷盛運輸、建興汽車貨運行與興南客運等應用。此處僅描述當年實績,不表示現行合作狀態。
來源:公司案例簡介第 9 頁。將攝影、去背及合成流程整合成現場互動體驗,應用於展場與景點紀念影像。
歷史簡介記載總統府一樓大廳、松山慈惠堂及清明上河圖展場等應用。既有影像處理實績不等同於近年的 AI 模型案例。
來源:公司案例簡介第 8 頁。整合定位、無線傳輸、地圖及行動應用,支援現場巡檢、中央監控與派車作業。
歷史專案包括廣域無線行動巡檢與計程車叫車管理系統,涵蓋後台、客服與 App 開發整合。
來源:公司案例簡介第 2、14 頁。顯示 6 項歷史案例。內容依公司提供之舊資料整理,非目前服務據點或合作狀態。
04 / ABOUT MAOCHENG
茂乘資訊有限公司於 2012 年正式設立,以客製軟體與軟硬體整合為基礎,累積影像處理、RFID 及監測系統的開發經驗。
2020 年後,我們的主要開發領域涵蓋無人機自動飛行遠程監控、新台幣汙(破)損鈔券拼對、破碎文件拼接與微表情動作辨識。以 AI 模型訓練工程為核心,延續對設備、資料與作業流程的理解。
互動場景完全在您的瀏覽器內執行,不啟用攝影機、不上傳資料,也不載入第三方追蹤工具。展示使用程式模擬資料,不能作為模型準確率或正式系統效能的依據。